1.科学知识

●

2.问题分析

●

●

3.设计/开发解决方案

●

●

●

4.研究

●

5.使用现代工具

●

6.工程与社会

●

●

7.环境与可持续发展

●

●

8.职业规范

●

9.个人与团队

●

●

10.沟通

●

11.项目管理

●

12.终身学习

●

通识教育基础课程

学科基础课程

专业课程

学分数

56

39

36

36

占总学分比例

33.53%

23.35%

21.56%

21.56%

一

2

14

2

2

20

二

16

1

1

2

20

三

16

1

1

2

20

四

17

1

2

20

五

15

3

2

20

六

15

1

2

2

20

七

13

1

1

3

2

20

八

3

15

2

20

总 计

2

106

7

4

0

7

1

15

0

14

4

160

1602000

军训与入学教育

国防教育入学教育

一

2

1

0402000

强化训练

英语应用能力实践

二

1

1

0302900

课程设计

C语言程序设计

二

1

1

0502002

社会实践

社会调查

暑假

(4)

(4)

0502001

思想政治理论课综合实践

互联网+习近平新时代中国特色社会主义思想进千村入万户

二

(1)

1

1002201

认识实习

专业认知

三

1

1

0502000

思想道德修养综合实践

公益劳动

三

1

1

1002202

课程设计

数学模型

四

1

1

1002203

课程设计

Python数据分析与应用

五

2

2

1002204

课程设计

抽样技术

五

1

1

1002205

课程设计

多元统计分析

六

1

1

1002206

强化训练

统计软件应用

六

2

2

1002207

强化训练

文献阅读与论文写作

七

1

1

1002208

生产实习

统计实践

七

3

3

1002209

课程设计

时间序列分析

七

1

1

1002210

毕业实习

专业实习

八

3

3

1002211

毕业设计(论文)

毕业设计(论文)

八

15

15

合 计

36

36

总

计

讲

授

实

验实

践

一

二

三

四

五

六

七

八

十四周

十六周

十六周

十七周

十五周

十五周

十三周

通识教育基础

课

程

必

修

思想政治模块

0500000

思想道德与法治

2.5

40

32

8

3

考试

0500001

马克思主义基本原理

3

48

40

8

4

考试

0500002

中国近现代史纲要

2.5

40

32

8

3

考试

0500003

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

2

32

32

2

考试

0500004

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

48

40

8

3

考试

0500005

形势与政策(1)

1.5

24

24

*

*

*

*

考查

0500008

形势与政策(2)

0.5

8

8

*

*

考查

数学与自然科学模块

1000008

大学物理(1)

2.5

40

40

3

考试

1000009

大学物理(2)

3

48

48

3

考试

1001000

大学物理实验(1)

1

16

16

2

考查

1001001

大学物理实验(2)

1

16

16

2

考查

综合应用能力模块

0400000

大学英语(1)

3

48

48

4

考试

0400001

大学英语(2)

2

32

32

2

考试

0400002

大学英语(3)

3

48

48

3

考试

0400003

大学英语(4)

3

48

48

3

考试

0300900

大学计算机基础

2.5

40

24

16

3

考查

0300901

C语言程序设计

4

64

44

20

4

考查

0500006

大学语文A(含科技写作)

2

32

32

2

考查

素质拓展模块

1100000

体育(1)

1

36

32

4

2

考查

1100001

体育(2)

1

36

32

4

2

考查

1100002

体育(3)

1

36

32

4

2

考查

1100003

体育(4)

1

36

32

4

2

考查

0000000

文化素质教育(中华文化、自然科学等)

1

16

16

考查

0000001

文化素质教育(公共艺术)

2

32

32

考查

1800000

大学生心理及健康教育

1

16+

(16)

16

(16)

*

考查

1600000

军事理论及国家安全教育

2

36

24

12

*

考查

0000002

第二课堂

*

考查

创新创业模块

0010000

大学生职业发展与就业指导(1)

1

8+(8)

8

(8)

*

考查

0010001

大学生职业发展与就业指导(2)

1

8+(14)

8

(14)

*

考查

5210000

创新创业教育(1)

1

8+4

(8)

8

(8)

2

考查

5210001

创新创业教育(2)

1

8+4

(8)

8

(8)

2

考查

小 计

56

948

+(54)

820

128

+ (54)

13

18

17

8

0

2

0

0

学

科

基

础

课

程

必修

1000010

高等代数(1)

3.5

56

56

4

考试

1000011

高等代数(2)

3.5

56

56

4

考试

1000012

数学分析(1)

5

80

80

6

考试

1000013

数学分析(2)

5

80

80

5

考试

1000014

数学分析(3)

4

64

64

5

考试

1000016

数学模型

3

48

40

8

4

考查

1000201

概率论

3.5

56

56

4

考试

1000202

统计学导论

2.5

40

40

4

考试

1000203

数理统计学

3

48

40

8

4

考试

1000204

应用回归分析

3

48

40

8

4

考试

1000205

抽样技术

3

48

40

8

4

考试

小 计

39

624

592

32

10

9

9

12

8

0

0

专业课程

必

修

1000206

多元统计分析

3

48

40

8

4

考试

1000207

应用随机过程

2.5

40

40

4

考试

1000208

统计预测与决策

3

48

40

8

4

考试

1000209

时间序列分析

3

48

40

8

4

考试

1000210

试验设计

3

48

40

8

4

考试

1000211

Python数据分析与应用

3.5

56

40

16

4

考试

0300939

数据库原理

2.5

40

32

8

3

考试

1000235

非参数统计

2.5

40

32

8

3

考查

1000236

数据挖掘与R语言

3

48

40

8

4

考查

小 计

26

416

344

72

0

0

0

0

15

11

8

选

修

应

用

统

计

方

向

1000212

大数据技术与应用

2

32

24

8

3

考查

0300943

数据结构

2

32

32

3

考查

1000214

计量经济学

2

32

32

3

考查

1000215

运筹与优化

2

32

32

3

考查

1900914

宏观经济学D

2

32

32

3

考查

1900913

微观经济学D

2

32

32

3

考查

1000216

国民经济统计学

2

32

32

3

考查

1000218

数据采集与清洗

2

32

24

8

3

考查

1000219

数据可视化

2

32

24

8

3

考查

1000220

机器学习选讲

2

32

24

8

3

考查

1000221

金融数据分析

2

32

32

3

考查

1000222

数学分析选讲(1)

2

32

32

3

考查

1000223

统计学与数据科学前沿选讲

2

32

32

3

考查

数

理

统

计

方

向

1000225

贝叶斯统计

2

32

32

3

考查

1000226

复变函数

2

32

32

3

考查

1000227

统计计算

2

32

24

8

3

考查

1000228

极限理论

2

32

32

3

考查

1000229

实变函数与泛函分析

2

32

32

3

考查

1000230

生存分析

2

32

32

3

3

考查

1000231

数学分析选讲(2)

2

32

32

3

考查

1000232

机器学习前沿选讲

2

32

32

3

考查

1000233

深度学习

2

32

32

3

考查

1000234

生物统计学

2

32

32

3

考查

小 计

至少修满10学分

10

160

136

24

6

9

考查

合 计

131

2148+

(54)

1892

256+

(54)

23

27

26

20

23

19

17

1. 科学知识

1.1具有扎实的数学和统计学理论基础，接受严格的逻辑思维训练，能够将数学和统计学知识运用于解决社会经济、工程问题在信息领域中的复杂问题。

数学分析(1)、数学分析(2)、高等代数(1)、高等代数(2)、概率论、数理统计、数学模型、极限理论、实变函数与泛函分析

1.2掌握自然科学基础知识，具备从自然科学的角度描述工程问题的能力。

大学物理(1)、大学物理(2)、大学物理实验(1)、大学物理实验(2)

2. 问题分析

2.1掌握收集数据的科学方法，能运用数学、统计学知识，识别和判别各个领域的统计问题。

抽样调查、数据采集与清洗

2.2掌握数据整理、分析和推断的原理和方法，能够根据应用领域和数据的特点选用合适的统计方法进行分析、推断和预测，具有解决社会实际问题的能力。

统计预测与决策、多元统计分析、时间序列分析、试验设计、应用回归分析、生存分析、非参数统计、贝叶斯统计

3. 设计/开发

3.1掌握计算机编程的基础知识，并能较好的运用于基本统计程序的编写。

C语言程序设计、Python数据分析与应用、数据库原理

3.2掌握常用统计软件，能应用于统计分析。

数据挖掘与R语言、统计计算

4. 研究

4.1能够基于科学原理，通过文献研究或相关科学方法，调研和分析问题，给出解决方案。

文献阅读与论文写作、机器学习选讲、机器学习前沿选讲、深度学习

4.2能够正确地收集数据，对数据进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

Python数据分析与应用、数据挖掘与R语言

5. 使用现代工具

5.1能够针对统计学领域复杂问题，选择与使用恰当的计算机语言程序、计算机辅助设计软件等现代工具以及专业共享资源。

大数据技术与应用、大学计算机基础、统计计算

5.2能够运用合适的数据分析软件，进行数据分析、处理与预测。

Python数据分析与应用、数据挖掘与R语言

6. 工程与社会

6.1能够合理对数据进行分析解释，并通过数据分析结果，能提出复杂工程问题的解决方案。

大数据技术与应用、多元统计分析

6.2具有统计学专业领域相关的实习经历，熟悉相关行业标准、法律法规。

统计学导论、形势与政策、思想道德与法治

7. 环境与可持续发展

7.1基于环境和社会可持续发展的评价原则和方法，正确评价分析数据。

马克思主义基本原理、文化素质教育(中华文化、自然科学等)

7.2能够理解统计学专业领域复杂问题实践相关的环境保护和社会可持续发展的内涵和意义。

统计学导论、统计学与数据科学前沿选讲

8. 职业规范

8.1践行社会主义核心价值观，维护国家利益，具有尊重生命、关爱他人、主张正义、诚信守法等人文社科素养和社会责任感。

习近平新时代中国特色社会主义思想概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

8.2具备思辨能力、处事能力和科学精神，能够在实践中，理解并遵守职业道德和规范，并履行责任。

马克思主义基本原理、大学生职业发展与就业指导

9. 个人与团队

9.1具有团队合作精神，能够在团队中与其他成员协同开展工作，胜任团队成员的角色和责任。

创新创业教育(1)、创新创业教育(2)

9.2能够在多学科背景下与不同领域的团队有效合作。

体育(1)、体育(2)、体育(3)、体育(4)、数学模型

10. 沟通

10.1能够就复杂统计问题，以口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，回应质疑，理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

统计学导论、数据可视化

10.2具备跨文化交流的语言、书面表达能力和一定的国际视野，能够统计学专业领域的问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

大学英语、文献阅读与论文写作、大学语文、统计学导论、统计学与数据科学前沿选讲

11. 项目管理

11.1能够理解项目中涉及的数据分析、经济与信息决策问题，掌握数据分析过程中涉及的数据分析与信息决策方法。

统计预测与决策、宏观经济学D、微观经济学D、计量经济学、金融数据分析

11.2能够在多学科环境下，在数据分析的过程中，运用工程管理与统计决策方法解决问题。

大数据技术与应用、运筹与优化

12. 终身学习

12.1能够正确认识终身学习的重要性，具有自主学习和终身学习意识。

大学生创新创业指导、形势与政策、数学分析选讲、毕业实习

12.2具备自主学习和终身学习的能力，来更好适应社会发展和统计学专业领域技术发展。

文献阅读与论文写作、机器学习前沿选讲、统计学与数据科学前沿选讲